Mysql性能优化(二) - 慢查询配置与分析

2014-10-27· 1312 次浏览
## 慢日志配置 ### 查看慢日志配置 查看慢查询日志是否启用 ```sql mysql> show variables like 'log_slow_queries'; +------------------+-------+ &##124; Variable_name &##124; Value &##124; +------------------+-------+ &##124; log_slow_queries &##124; ON &##124; +------------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) ``` 查看慢查询时间设置 ```sql mysql> show variables like 'long_query_time'; +-----------------+-------+ &##124; Variable_name &##124; Value &##124; +-----------------+-------+ &##124; long_query_time &##124; 1 &##124; +-----------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) ``` ### 开启慢查询日志 #### 方法一 打开my.ini文件(Linux下文件名为my.cnf),查找到\[mysqld\]区段,增加如下配置: ``` [mysqld] #开启慢查询日志,slow_query_log=0关闭,slow_query_log=1开启。 slow_query_log=1 #日志文件存放目录。 log="C:/temp/mysql.log" #慢查询日志存放位置(5.5之前版本)。 #log_slow_queries="C:/temp/mysql_slow.log" #慢查询日志存放位置(5.5及以后版本)。 slow_query_log_file="C:/temp/mysql_slow.log" #执行时间超过1s的慢查询将被记录。 long_query_time=1 #5.21及以后版本支持毫秒级记录,此处设置为100ms。 #long_query_time=0.1 ``` 重启mysql生效。 #### 方法二 开启慢查询日志 ``` mysql > SET GLOBAL slow_query_log = ON ``` 设置慢查询时间 ``` mysql > SET long_query_time = 2 ``` **此配置为临时配置,重启mysql后失效。** ### 测试慢查询配置 进入mysql控制台,执行如下sql语句: ``` select sleep(2); ``` 然后打开慢查询日志查看即可。 ## 慢查询分析工具 \- mysqldumpslow 我们可以通过打开log文件查看得知哪些SQL执行效率低下 ``` [root@localhost mysql]# more slow.log Time: 141028 17:00:29 User@Host: root[root] @ localhost [] Query_time: 2.000330 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 1 Rows_examined: 0 SET timestamp=1414486829; select sleep(2); ``` 从日志中,可以发现查询时间超过2秒的SQL,而小于2秒的没有出现在此日志中。 如果慢查询日志中记录内容很多,可以使用mysqldumpslow工具(MySQL客户端安装自带)来对慢查询日志进行分类汇总。mysqldumpslow对日志文件进行了分类汇总,显示汇总后摘要结果。 进入log的存放目录,运行: ``` [root@localhost mysql]# ./bin/mysqldumpslow slow.log Reading mysql slow query log from slow.log Count: 1 Time=2.00s (2s) Lock=0.00s (0s) Rows=1.0 (1), root[root]@mysql select sleep(N) ``` ### mysqldumpslow命令 ``` /path/mysqldumpslow -s c -t 10 /database/mysql/slow-query.log ``` 这会输出记录次数最多的10条SQL语句,其中: -s, 是表示按照何种方式排序,c、t、l、r分别是按照记录次数、时间、查询时间、返回的记录数来排序,ac、at、al、ar,表示相应的倒叙; -t, 是top n的意思,即为返回前面多少条的数据; -g, 后边可以写一个正则匹配模式,大小写不敏感的; 例如: ``` /path/mysqldumpslow -s r -t 10 /database/mysql/slow-log ``` 得到返回记录集最多的10个查询。 ``` /path/mysqldumpslow -s t -t 10 -g “left join” /database/mysql/slow-log ``` 得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句。 使用mysqldumpslow命令可以非常明确的得到各种我们需要的查询语句,对MySQL查询语句的监控、分析、优化是MySQL优化非常重要的一步。开启慢查询日志后,由于日志记录操作,在一定程度上会占用CPU资源影响mysql的性能,但是可以阶段性开启来定位性能瓶颈。 ## explain分析查询 使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。通过explain命令可以得到: * 表的读取顺序 * 数据读取操作的操作类型 * 哪些索引可以使用 * 哪些索引被实际使用 * 表之间的引用 * 每张表有多少行被优化器查询 ``` mysql> describe test; +-------+------------+------+-----+---------+----------------+ &##124; Field &##124; Type &##124; Null &##124; Key &##124; Default &##124; Extra &##124; +-------+------------+------+-----+---------+----------------+ &##124; id &##124; bigint(20) &##124; NO &##124; PRI &##124; NULL &##124; auto_increment &##124; &##124; name &##124; char(10) &##124; YES &##124; MUL &##124; NULL &##124; &##124; +-------+------------+------+-----+---------+----------------+ 2 rows in set (0.01 sec) mysql> explain select name from test where id = 5; +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+ &##124; id &##124; select_type &##124; table &##124; type &##124; possible_keys &##124; key &##124; key_len &##124; ref &##124; rows &##124; Extra &##124; +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+ &##124; 1 &##124; SIMPLE &##124; test &##124; const &##124; PRIMARY &##124; PRIMARY &##124; 8 &##124; const &##124; 1 &##124; &##124; +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) ``` ### EXPLAIN字段 **Table:**显示这一行的数据是关于哪张表的 **possible_keys:**显示可能应用在这张表中的索引。如果为空,没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句 **key:**实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。MYSQL很少会选择优化不足的索引,此时可以在SELECT语句中使用USE INDEX(index)来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX(index)来强制忽略索引 **key_len:**使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好 **ref:**显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数 **rows:**MySQL认为必须检索的用来返回请求数据的行数 **type:**这是最重要的字段之一,显示查询使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为system、const、eq_reg、ref、range、index和ALL * system、const:可以将查询的变量转为常量. 如id=1; id为 主键或唯一键. * eq_ref:访问索引,返回某单一行的数据.(通常在联接时出现,查询使用的索引为主键或惟一键) * ref:访问索引,返回某个值的数据.(可以返回多行) 通常使用=时发生 * range:这个连接类型使用索引返回一个范围中的行,比如使用>或<查找东西,并且该字段上建有索引时发生的情况(注:不一定好于index) * index:以索引的顺序进行全表扫描,优点是不用排序,缺点是还要全表扫描 * ALL:全表扫描,应该尽量避免 **Extra:**关于MYSQL如何解析查询的额外信息,主要有以下几种 * using index:只用到索引,可以避免访问表. * using where:使用到where来过虑数据. 不是所有的where clause都要显示using where. 如以=方式访问索引. * using tmporary:用到临时表 * using filesort:用到额外的排序. (当使用order by v1,而没用到索引时,就会使用额外的排序) * range checked for eache record(index map:N):没有好的索引. ```sql mysql> select * from test; +----+------+ &##124; id &##124; name &##124; +----+------+ &##124; 1 &##124; aa &##124; &##124; 2 &##124; abc &##124; &##124; 3 &##124; aab &##124; &##124; 4 &##124; acf &##124; &##124; 5 &##124; aac &##124; &##124; 6 &##124; acd &##124; &##124; 7 &##124; cvf &##124; +----+------+ 7 rows in set (0.00 sec) mysql> explain select * from test where name > 'a'; +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ &##124; id &##124; select_type &##124; table &##124; type &##124; possible_keys &##124; key &##124; key_len &##124; ref &##124; rows &##124; Extra &##124; +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ &##124; 1 &##124; SIMPLE &##124; test &##124; ALL &##124; NULL &##124; NULL &##124; NULL &##124; NULL &##124; 7 &##124; Using where &##124; +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> explain select * from test where name > 'a' limit 3; +----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+------+--------------------------+ &##124; id &##124; select_type &##124; table &##124; type &##124; possible_keys &##124; key &##124; key_len &##124; ref &##124; rows &##124; Extra &##124; +----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+------+--------------------------+ &##124; 1 &##124; SIMPLE &##124; test &##124; range &##124; test &##124; test &##124; 31 &##124; NULL &##124; 3 &##124; Using where; Using index &##124; +----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+------+--------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) ``` ## profiling分析查询 通过慢日志查询可以知道哪些SQL语句执行效率低下,通过explain我们可以得知SQL语句的具体执行情况,索引使用等,还可以结合show命令查看执行状态。 如果觉得explain的信息不够详细,可以同通过profiling命令得到更准确的SQL执行消耗系统资源的信息。 ### Show Profile命令格式 ``` SHOW PROFILE [type [, type] … ] [FOR QUERY n] [LIMIT row_count [OFFSET offset]] ``` **type:** ``` &##124; ALL &##124; BLOCK IO &##124; CONTEXT SWITCHES &##124; CPU &##124; IPC &##124; MEMORY &##124; PAGE FAULTS &##124; SOURCE &##124; SWAPS ``` profiling默认是关闭的。可以通过以下语句查看 ```sql mysql> select @@profiling; +-------------+ &##124; @@profiling &##124; +-------------+ &##124; 0 &##124; +-------------+ 1 row in set (0.00 sec) ``` 打开功能并执行需要测试的sql 语句: ```sql mysql> set profiling=1; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> select * from test; +----+------+ &##124; id &##124; name &##124; +----+------+ &##124;  1 &##124; aa   &##124; &##124;  3 &##124; aab  &##124; &##124;  5 &##124; aac  &##124; &##124;  2 &##124; abc  &##124; &##124;  6 &##124; acd  &##124; &##124;  4 &##124; acf  &##124; &##124;  7 &##124; cvf  &##124; +----+------+ 7 rows in set (0.39 sec) mysql> show profilesG; *************************** 1. row *************************** Query_ID: 1 Duration: 0.39353075    Query: select * from test 1 row in set (0.00 sec) ERROR: No query specified mysql> show profile for query 1; +--------------------+----------+ &##124; Status             &##124; Duration &##124; +--------------------+----------+ &##124; starting           &##124; 0.024071 &##124; &##124; Opening tables     &##124; 0.305523 &##124; &##124; System lock        &##124; 0.000320 &##124; &##124; Table lock         &##124; 0.014546 &##124; &##124; init               &##124; 0.000050 &##124; &##124; optimizing         &##124; 0.000446 &##124; &##124; statistics         &##124; 0.000359 &##124; &##124; preparing          &##124; 0.000452 &##124; &##124; executing          &##124; 0.000006 &##124; &##124; Sending data       &##124; 0.047042 &##124; &##124; end                &##124; 0.000021 &##124; &##124; query end          &##124; 0.000005 &##124; &##124; freeing items      &##124; 0.000663 &##124; &##124; logging slow query &##124; 0.000025 &##124; &##124; cleaning up        &##124; 0.000004 &##124; +--------------------+----------+ 15 rows in set (0.05 sec) ``` mysql> show profilesG; 可以得到被执行的SQL语句的时间和ID mysql>show profile for query 1; 得到对应SQL语句执行的详细信息 以上的15rows是针对非常简单的select语句的资源信息,对于较复杂的SQL语句,会有更多的行和字段,比如converting HEAP to MyISAM 、Copying to tmp table等等,由于以上的SQL语句不存在复杂的表操作,所以未显示这些字段。通过profiling资源耗费信息,我们可以采取针对性的优化措施。 测试完毕以后 ,关闭参数: ```sql mysql> set profiling = 0; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) ```